ReAct推論とFHIRを組み合わせたスーパーバイザー協調型マルチエージェントアーキテクチャ（IEEE論文）

サマリー

IEEE Xploreに掲載された論文が、ReActパターン・4サイクル自己改善・CoTプロンプティングをFHIRと組み合わせたマルチエージェント医療AIアーキテクチャを提案した。医療データ処理における推論精度の向上と標準化された相互運用性の両立を目指している。