Advancing Cancer Clinical Trial Matching With Better Data - NCI

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米国立がん研究所（NCI）が参画した2026 CMS HL7® FHIR® Connectathonにおいて、がん臨床試験マッチングの精度向上にFHIRデータ標準化が有効であることが実証された。臨床試験への患者参加は、適合基準の複雑さと医療システム間のデータ断絶により慢性的に低水準にある。FHIR標準によって患者の診断・治療歴・遺伝子情報を構造化・統一的に記述することで、試験適格性判定の自動化・精緻化が可能になる。Connectathonでは複数の医療機関・EHRベンダーが参加し、リアルワールドのFHIRデータを用いた試験マッチングのインターオペラビリティが検証された。がん患者の臨床試験参加拡大という社会的意義の大きいユースケースでFHIRの実用性が示された点で重要な事例となっている。