Smile Digital Healthがセキュリティ・プライバシーの主要認証を維持。
Smile Digital Healthは、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する主要認証を維持したことを確認した。同社は、FHIRなどのオープンスタンダードを活用してヘルスITソリューションを構築している。
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Smile Digital Healthは、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する主要認証を維持したことを確認した。同社は、FHIRなどのオープンスタンダードを活用してヘルスITソリューションを構築している。
CMSは、専用APIを通じて受益者請求データにアクセスするためのガイドラインを公開した。このリソースは、FHIR規格を用いて請求データを統合する開発者を支援する。
Atlas SystemsとSonderMindは、医療提供者と支払者間のデータ交換を自動化するための提携を結んだ。この取り組みは、Atlas SystemsのFHIR互換プラットフォームを活用し、データ交換プロセスを効率化するものである。
FHIR準拠の電子製品情報(ePI)および医療翻訳のための標準基盤が確立された。これは、医療データの交換のための構造化された標準的な方法を提供することを目的としている。
Audacyは、FHIR APIとFHIRサーバーを統合したビジネスソリューションの開発サービスを提供している。これらのソリューションは、ヘルスケア分野における実用的なビジネス価値の提供を目的としている。
ASTHOは公衆衛生分野におけるデータ交換の加速化に注力している。この取り組みでは、相互運用性のための標準であるFHIRが活用される。
HL7は、FHIR Foundational credentialの取得に関心のある人向けに準備コースを発表した。このコースは10月2日から11月6日まで開催される予定である。
HL7 FHIR:医療情報交換の次世代標準 - アドバンテック - Advantech Advantech HL7 FHIRは医療情報交換の次世代標準規格として、RESTful APIとリソースベースの設計で相互運用性を高め、医療DXの技術基盤となっています。 Facebook Twitter 関係のないコンテンツを報告 「世界で
本件はFHIR AuditEventリソースに焦点を当てている。このリソースは、医療システム内のセキュリティ関連イベントを記録するために設計されている。
FHIR STU2.1 標準を用いてPayer Data Exchange (PDex) のバレット調整作業が行われている。この取り組みは、IdentifierTypeからTHOコードシステムへの技術的なマッピング要件に対処するものである。
「FHIRデータベース」という用語の使用は積極的に控えるべきである。議論では、X12やFHIRを含むFHIRの機能性が重要な焦点であることが強調された。
AvailityとOnyxは、CMS-0057に準拠した新しいプラットフォームを発表した。このソリューションは、FHIR相互運用性機能を通じてヘルスプランを支援する。
FHIR Observationリソースを用いたAPIリクエストの送信機能が、Postman API Networkを通じて利用可能になった。これはVirtual Careソリューションを構築する開発者を支援するものである。
HL7 Internationalは、業界のコンセンサスや技術的な課題に焦点を当て、FHIR APIの現在の普及状況について議論した。また、CMSによる義務化の可能性や、プロセスにおけるAIツールの利用についても言及した。
HL7 Austriaが、住所の自治体コードに関するFHIR Core Extension(v5.0.0)を公開した。この拡張は、FHIRフレームワーク内での自治体データの表現を標準化することを目的としている。
健診結果のJSON表現に関する新しいFHIR記述仕様ガイドが公開された。このガイドは、FHIR標準を用いて予防健診データを報告するための実装詳細を提供する。
健診結果報告に関するFHIR記述仕様のバージョン1.5.0が公開された。本ガイドは、FHIR標準を用いた健診結果の連携実装に関する詳細を提供する。
InetumがマドリードでHL7およびFHIRの相互運用性に関する専門家を募集している。この採用活動は、最新の医療データ標準に関連するサービス拡大への注力を示唆している。
FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)の連携が、現代の医療システムにとって必須要件として強調されている。これは、FHIR標準の採用がオプションから必須の慣行へと移行していることを示唆している。
本ニュースは、LLMとFHIR規格を組み合わせて治験のための患者マッチングを簡素化する方法について述べている。この組み合わせアプローチは、研究におけるデータマッチングを改善するための2つの主要なシナリオを実証している。