自殺予防のためのAI、FHIR、BPM+の活用
本議論では、自殺予防のためにAIを活用したモニタリングとBPM+標準をFHIRと統合することが取り上げられた。目的は、様々な関係者間での早期発見と協調的ケアを促進することである。
全 4,000 件のFHIR関連ニュース(最新順)
本議論では、自殺予防のためにAIを活用したモニタリングとBPM+標準をFHIRと統合することが取り上げられた。目的は、様々な関係者間での早期発見と協調的ケアを促進することである。
HL7 Internationalが、SPLからFHIR R5 Provenanceへのマッピングを網羅した実装ガイドを公開した。このガイドは、SPLデータをFHIR R5標準に統合するための技術仕様を提供する。
HL7がFHIR R5のJSON表現とSPLマッピングに関する実装ガイド(v0.2.5)を公開した。本ガイドは、FHIRの最新バージョンを実装するための技術仕様を提供するものである。
Elimu InformaticsがCivitas Networksと提携した。この提携は、FHIR標準を利用して、医療機関がデータを実用的なインサイトに変換するソリューションを提供することを目的としている。
FHIRデータベース開発作業 - 2025年03月21日登録(案件ID:31108315) - NJSS NJSS 国内最大級の入札情報速報サービスNJSS(エヌジェス)が提供する、国立がん研究センターが公告・公示する随意契約の入札情報「FHIRデータベース開発作業」 ... Facebook Twitter 関係のないコンテンツを
HL7 Da Vinci Projectがコミュニティラウンドテーブルを開催した。このセッションでは、実世界でのヘルスケア変革の取り組みから得られた教訓の共有に焦点が当てられた。
HL7のFHIR Foundryは、医療機関がFHIR標準を導入するためのツールを提供する。これにより、最新の医療データ交換の統合プロセスが加速する。
昕力資*攜手高雄阮綜合醫院,打造醫療場域生成式AI應用 - Yahoo股市 Yahoo股市 ... FHIR格式轉換」的功能,則是通過AI驅動的智能分析,自動將原始資料轉換為符合國際FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)標準的格式,使得原本 ... Facebook
FHIR仕様が、RESTful作成操作における参加者ソースタイプに関して更新された。この更新は、監査ログパターン(BALP)v1.1.4仕様の一部である。
Google、パルス検出からがん研究まで、6つの健康AIイノベーションを導入 - VOI VOI 第二に、さまざまな健康ソースからの情報を管理するために、GoogleはHealth Connectで医療記録APIをグローバルに立ち上げ、アプリがFHIR標準形式で ... Facebook Twitter 関係のないコンテンツを報告
本議論は、事前承認プロセスをHL7 FHIR標準へ移行することに焦点を当てた。目的は、医療提供者と支払い者間のやり取りを改善することである。
栄養摂取カテゴリコードのTTL表現が利用可能になった。これはHL7用語標準の継続的な開発の一部である。
Hippocratic AIがEDI統合マネージャーのポジションで採用活動を行っている。この職務には、FHIRとHL7の両規格の専門知識が求められる。
ŌURAはリッキー・ブルームフィールド博士を最高医療責任者として任命した。ブルームフィールド博士は以前、DukeでFHIR標準の共同作業に従事していた。
US公衆衛生がFHIR標準のReportability要素に対する拡張を決定した。この更新はCI Buildの一部であり、現在の公衆衛生データ要件との整合性を確保するものである。
Hippocratic AIがEDI統合マネージャーを募集している。この職務には、FHIRやHL7を含むヘルスケア相互運用性標準に関する専門知識が求められる。
本記事は、FHIRを活用してLIMS CloudLIMSにおける医療データ連携を強化する方法について述べている。FHIRは、シームレスな医療データ交換のために設計された最新の標準である。
eHealth Technologiesは、マイルストーンとなるeHealth Connect統合を発表した。この統合は、FHIR標準を利用して主要な電子カルテ(EHR)システムと直接接続する機能を持つ。
SMART on FHIRとOnBaseを統合するために必要な設定手順を詳述したドキュメントが公開された。このガイドは、接続を実装する開発者向けの技術仕様を提供する。
FHIRとOMOPの統合が、医薬品開発に必要な期間を短縮する手段として特定された。この組み合わせは、標準化された健康データ形式を活用し、製薬研究の効率向上を目指すものである。