NHSN SAFR FHIR IG — Encounter (ED Patient) JSON Example - CDC
CDCのNHSN SAFR FHIR実装ガイド(v1.0.0)に掲載された救急患者Encounterリソースのサンプル
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CDCのNHSN SAFR FHIR実装ガイド(v1.0.0)に掲載された救急患者Encounterリソースのサンプル
HL7 v2からFHIR R4 JSONへのオフライン変換ツール(Microsoft Store)
ドイツの認定老年外傷センターが、外傷外科と老年医学を連携させる統合ケアモデルにFHIR連携を導入し、転倒後の追跡ケアの質を向上させていることが報告された。デジタルFHIR統合により、患者データの継続的な引き継ぎが実現されている。
FHIRLINTはFHIR R4/R5リソース・バンドルをUS Coreなどのプロファイルに対して行レベルで精密に検証し、詳細なエラーレポートを提供するMCPサーバーとして公開された。開発者がFHIR実装の品質を迅速に確認するためのツールとして注目されている。
Health API GuyのBrendan Keeler氏がathenaMD(athenahealth)のFHIR APIアクセス構造を図解で分析した。認定USCDI APIは無償提供されているが、予約管理など標準外の独自FHIRエンドポイントも提供されており、実装者向けに詳細なアクセスパターンが解説されている。
ポーランドのKAMSOFT S.A.が、HL7 FHIR標準に基づく医療データ統合プラットフォーム「API.MED」を発表した。異なる医療機関・システム間のデータ相互運用性向上を目的としており、国内の医療インターオペラビリティの推進に貢献することが期待されている。
UNMIRIは、9社以上のベンダーからのゲノムレポートを単一のFHIR R4 Genomics表現に変換し、mCODE互換のがんレジストリ・EHRパイプラインを提供するAPIプラットフォームをデザインパートナーに向けて公開した。精密腫瘍学領域でのFHIR標準活用が進んでいる。
Black Book Research 2026年版調査で、Health Gorilla社が医療保険会社クライアントのFHIR/API相互運用性・同意管理・用語・ID解決の分野で最高評価を獲得した。「FHIRエンドポイントはもはや最低条件」であり、データエントロピー削減を実現するプラットフォームが評価されていると専門家は述べている。
チリの医療デジタル化センター(CENS)とPAHO/WHOが共同で、FHIR標準を活用して遠隔医療キットと電子臨床記録をリアルタイムで連携するプロトタイプを発表した。患者モニタリングデータが自動的に標準フォーマットでEHRに書き込まれる仕組みで、ラテンアメリカの医療DXへの応用が期待される。
ドイツのRecareは、既存の病院情報システム(KIS)では対応できなかった業務を担うAIプラットフォームを発表した。プラットフォーム上で生成されるすべてのデータは公開ドキュメント化されたFHIRインターフェース経由で利用可能とされており、大手HISベンダーのDedalusとも連携する。
ドイツの国立科学アカデミーLeopoldinaは、電子患者記録(ePA)に対するFAIR・FHIR標準の義務化を求める提言を発表した。GeDIG(ドイツ保健データ基盤)の実施計画が期限を定めていないとして批判し、データサイロによる非効率が数十億ユーロ規模の損失をもたらしていると警告している。
台湾衛生福利部は全国医学検査データ標準化の新段階を開始し、TWCDI台湾コアデータセットおよびFHIR国際医療データ交換標準との連携を進めると発表した。全国医療データ互通環境の段階的整備と、スマートヘルスケアの促進が目標とされている。
台湾の衛生福利部は、国際FHIR形式に対応した検査項目マッピングプラットフォームおよびAPI変換モジュールを開発し、国内主要のHIS・LISベンダーとの連携テストを完了した。今後、全国的な医療データ互通環境の構築が加速する見込みだ。
オランダのSpaarne Gasthuis病院が、IKNL(オランダ癌登録機構)に対しHL7 FHIR経由で病理データを提供した初の病院となった。FHIRの標準化されたデータブロックにより、診断日・病理所見・診断コードなどが自動連携される。
欧州病院薬剤師協会(EAHP)がFHIR標準に基づく初のロボット薬剤投与プロトコルを策定した。このプロトコルは、各社の調剤ロボットが電子処方箋や在庫システムと標準的に連携できることを目指している。
医療IT専門誌E-HEALTH-COMが、FHIR普及の遅れを背景にAIが異なる医療標準間の翻訳・変換を代替できるとの議論を紹介した。FHIRは医療相互運用性の希望として期待されているものの、普及速度が課題として残っており、AIによる代替アプローチへの注目が高まりつつある。
InterSystems Developer CommunityでIRIS FHIRエージェントのデモが公開され、マルチエージェントトリアージ・薬剤安全確認・リアルタイムバイタル管理・ノーコードエージェントビルダーの各機能が紹介された。エージェントがObservation・ServiceRequest・MedicationRequestをFHIRリソースとして直接書き込むアーキテクチャを採用している。
Amazon Bedrock Data AutomationとAWS HealthLakeを組み合わせ、スキャンPDF医療記録から50超の臨床フィールドを抽出してFHIR R4準拠データへ自動変換するサーバーレスパイプラインのアーキテクチャが公開された。カスタムMLモデル不要のイベント駆動型設計で、AWS CloudFormationによる20分未満のデプロイが可能。
ターミノロジー専門企業ApelonがFHIRとOMOPの比較議論の誤りを指摘し、両者の本質的な違いは技術能力ではなくエコシステムの成熟度と意味論的柔軟性の差異にあると論じた。真の医療相互運用性とAI活用の成功には上流での意味論的ガバナンスが不可欠であるとの主張を展開している。
M3のDigikar(デジカル)が、国の「医療DX令和ビジョン2030」推進を背景にHL7 FHIRの概要と標準型電子カルテ(導入版)の選定ポイントを解説する記事を公開した。クリニックのシステム選定において参照すべき基準を徹底的に整理している。